待验证50% 置信事实精确时间
MiniDog 的文本编码使用小型 Qwen 模型，配合 in-context conditioning 做条件注入。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Qwen、DeepSeek、MiniMax、Gemma 以及基础版 Llama 通过提示词工程都能达到接近专门微调的拟人化效果73% 相似待验证Qwen3 27B多模态模型支持文本+图像输入，并可以开启/关闭思考（reasoning）模式，而纯文本版本仅支持纯文本输入且无法禁用思考模式67% 相似待验证极简模式的特点是提示词极短，只暴露bash和文本编辑器两个工具，不注入运行时上下文，也不做压缩66% 相似已验证大模型处理文本以Token（词元）为最小处理单元，由分词器完成切分65% 相似待验证文本嵌入技术经历了从Word2Vec、Sentence-BERT到基于指令微调的通用嵌入模型的发展路径65% 相似
引用此条事实
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