待验证50% 置信决策规则精确时间

给工程师的建议是：在调优任何RAG参数之前，先写好评测集，利用律所团队已手工完成的研究成果作为基准，测量精确率和召回率并加入遗漏案例审计

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

为律师设计RAG：拒答才是核心功能

涉及实体

评测集concept RAGconcept

相关事实

待验证在企业级RAG系统中，需要量化评估召回率、准确率和回答质量等效果指标73% 相似待验证为得到公平可复现的结果，测试者需要明确区分并报告被测模型能力、harness配置、工具权限与执行环境、提示词策略等维度72% 相似待验证建议引入团队先在小规模场景中评估实际识别准确率与端到端延迟表现，再决定是否全面集成69% 相似待验证一个有用的决策基准应同时报告准确率与校准度，保证评测问题与部署问题一致，并能区分强弱系统68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1026980

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1026980

MCP

get_claim(id=1026980)