待验证50% 置信注意事项精确时间
模型自己列出的数字、日期和承诺清单可能漏项，应作为索引而非权威来源，仍需以原始数据为准
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证价格、日期、分类ID这类结构化数据通常不应该直接嵌入 embedding 模型，而应作为元数据存储用于检索后的过滤与排序72% 相似待验证在数据稀缺的领域，模型能力的天花板往往由数据本身决定，而不是算法。71% 相似待验证知识库效果差的根源通常出在文档切片策略不合理、向量模型选择不当，或检索召回数量不足等环节，而非模型本身的问题70% 相似待验证若生成模型只是记住历史数据，会制造虚假安全感而对回测没有增益，保证生成样本既真实又多样是核心难题69% 相似待验证向量索引不能及时反映数据变化会导致两类问题：陈旧检索（基于过期文档生成答案）和幽灵数据（源文档已删除但向量仍留在索引中被检索命中）68% 相似
引用此条事实
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