待验证50% 置信事实精确时间
所谓“多轮对话”完全是客户端通过反复发送增长中的消息数组伪造出来的效果，模型本身不保存历史。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证多轮对话模型接受包含历史消息列表的 messages 数组，每次请求携带完整上下文；部分专用模型的 API 仅接受单个 prompt 输入，不处理历史上下文74% 相似已验证Chat Memory通过在每次请求中将历史消息注入Prompt来模拟记忆，导致Token消耗随对话轮次线性增长73% 相似已验证上下文窗口机制导致多轮对话中模型需将所有对话历史送入上下文，使Token消耗随对话变长而快速增长73% 相似已验证长对话会将整个上下文历史打包重新发送给模型，并计入每次请求的Token用量，对话越长单次请求消耗Token越多71% 相似待验证当前主流大模型对话记忆碎片化，每次交互几乎从零开始，用户需要反复提供背景信息。71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1027837API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1027837MCP
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