待验证50% 置信事实精确时间
prefix cache（前缀缓存）在 vLLM 等推理引擎中要求 prompt 前缀逐字节一致才能复用 KV cache，任何插入、改动或时间戳差异都会使该点之后的缓存全部失效。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证KV cache 复用时，缓存的中间激活值在批大小或序列拼接方式改变时可能导致相同输入产生不同的 logit 输出79% 相似待验证vLLM 近期引入了 prefix caching（前缀缓存复用）和 speculative decoding（推测性解码）等特性，以降低首 token 延迟并提升响应效率73% 相似已验证KV Cache机制可以缓存重复的前缀内容，越简洁的系统提示词缓存命中率越高71% 相似待验证KV Cache 的匹配要求严格的前缀一致性，只有请求开头部分与缓存记录完全吻合，后续新增内容才能接续缓存70% 相似待验证KV Cache 通过缓存历史 Token 的 K、V 值避免自回归推理中的重复计算，新 Token 只需计算自身 Q68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1028371API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1028371MCP
get_claim(id=1028371)