待验证50% 置信事实精确时间
okasi/onnx-lab#2 记录了 asyncify 缺少 GatherBlockQuantized 的问题，并改用 JSEP 构建规避；dephelion/ufeed#64 也遇到了类似问题。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证onnxruntime-web 的 asyncify 构建不包含 GatherBlockQuantized 算子的 CPU 内核，因此无法在纯 WebAssembly（无 WebGPU）设备上加载使用 block-quantized embedding 的 4-bit Gemma ONNX 模型。65% 相似待验证@ai-sdk/provider-utils 提供的 schema 转换、JSON 解析容错（例如剥离 Markdown 代码围栏）和错误封装逻辑，会在所有 provider 适配器之间共享，其版本变动可能同时影响 OpenAI、Anthropic、Google 等多个 provider 的结构化输出行为60% 相似待验证结构化输出的不稳定性（如JSON格式错误、字段遗漏、编造不存在的API参数）是当前Agent应用在生产环境中最常见的故障源之一60% 相似待验证v1.5.0 修复了流式解析工具调用时不完整的工具输入 JSON 可能残留在 content blocks 中导致解析异常的问题60% 相似待验证在 Node.js 中误用 fs.readFileSync 或未经 worker_threads 卸载 CPU 密集型 JSON 解析会阻塞事件循环59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1028556API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1028556MCP
get_claim(id=1028556)