待验证50% 置信观点精确时间
IoD 的核心判断是：拆分推理要真正成为网络服务，服务意图、运行时分区和张量运输三者必须同时对移动数据面可见。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证研究提出了 Inference on Demand（IoD），试图把拆分推理从应用层的私有实现变成5G用户面上可被网络识别和调度的服务。68% 相似待验证从测试台到现网还有距离，可编程 UPF 的部署密度、跨厂商 API 的标准化进度、以及推理上下文在真实拥塞场景下的开销，都是 IoD 需要继续回答的问题。67% 相似待验证实验的关键发现是：自适应拆分选择可以作为面向网络的服务来运行，同时避免静态配置那种僵化的成本曲线。65% 相似待验证托管模式意味着对第三方服务的依赖，在数据敏感型场景中需要权衡65% 相似待验证该设计采用关注点分离：数据空间负责治理和合规，MCP负责协议转换与工具暴露，LLM智能体负责理解意图和编排任务65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1028679MCP
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