待验证50% 置信事实精确时间
GreenRoute 采用规则驱动而非训练分类器，决策需能用一句话解释并在远低于1毫秒内完成。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证指令微调不需要从头训练，通常仅需基础训练计算量的1%以下即可显著改变模型行为模式67% 相似待验证知识蒸馏能让小模型取得远超从零单独训练的效果，本质在于软标签传递了比硬标签更丰富的监督信号64% 相似待验证O'Brien 等人同期研究发现，当使用中期训练教模型在指定上下文内失准行为可接受（用生造词 <quarantine_token> 标记），并用符合该格式的 SFT/RL 训练数据时，失准泛化可以降低，但没有超过接种提示的效果。62% 相似待验证微调时训练阶段的prompt格式必须与推理阶段严格一致，否则会导致效果下降却不报错62% 相似待验证无信息基线指模型中不接收任何规则信息时的性能水平，通常接近随机猜测或依赖训练集偏置。61% 相似
引用此条事实
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