待验证50% 置信基准精确时间
在 CVRP-100 基准上，RELAGRAM 相对 PyVRP 的差距为：贪心解码 13.4%，八重对称增强 9.8%，256 候选搜索 8.3%。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证RELAGRAM 仅在 CVRP-100 上训练，却能零样本泛化到 CVRP-500（256 候选搜索下差距 15.6%）和 CVRP-1000（256 候选搜索下差距 21.7%）。77% 相似已验证ReAct的误差会链式放大：若每步准确率为p，经过n步后整体成功率约为p的n次方，单步95%准确率经过10步后整体成功率约降至59.9%，20步后仅剩35.8%65% 相似待验证在提示词不变情况下仅调整编码「是谁背书」的薄方向，就能让顺从度移动11到32个百分点，并弥合来源与用户之间55%到61%的差距62% 相似待验证若单帧误检率为p，连续8帧独立误检的概率为p^8，即使单帧误检率高达10%，8帧连续误检概率也只有10^-862% 相似待验证Pythia前5层加RWKV剩余27层的组合将Transformer的KV缓存减少了84.4%，准确率与单独使用RWKV相比没有显著差异61% 相似
引用此条事实
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