待验证50% 置信事实精确时间
KL 散度和 PSI（群体稳定性指标）等统计量常用于度量批量数据的分布偏移，但难以直接套用于 Agent 序列化、带上下文的行为。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证KL 散度用于比较微调后模型与原始模型在相同输入下的输出概率分布差异，数值越大表示偏离越严重，0.0244 的 KLD 意味着微调几乎没有改变模型的整体行为分布70% 相似待验证Renyi 散度是 KL 散度的推广，可通过调节阶数参数控制对分布尾部或峰值的敏感程度69% 相似待验证动态K量化是llama.cpp生态中的混合精度量化策略，根据不同层的重要性动态分配量化精度66% 相似待验证研究量化了真实离散观测路径分布与模型生成路径分布之间的 KL 散度界限，保证得分估计足够准确时生成路径统计规律逼近真实过程65% 相似待验证连续比率模型是有序回归中的一种参数化方式，建模在已达到某分数的条件下进一步上升一个等级的概率64% 相似
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