待验证50% 置信基准精确时间
在超过 50 万颗恒星的星系碰撞 GPU 物理模拟任务中，Argon 自写 CUDA kernel，先测试单个星系确认能量漂移接近零，再跑完整碰撞，达到每秒近 7000 亿次引力计算；首次渲染视频损坏后，agent 自行检查并自动重渲染。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证配备NVIDIA GPU并使用CUDA加速，7B模型可以达到50-100+ token/s的推理速度67% 相似待验证在带终端访问本地 DGX Spark GPU 节点的 harness 中，Argon 先复现了一篇生长型神经细胞自动机研究论文，用 PyTorch 实现精确的 8000 参数模型，在 GPU 上训练，切掉生物一半身体验证自愈，再把训练好的权重移植到交互式 WebGL shader，从论文到可用的浏览器演示共 23 分钟，浏览器 shader 与 PyTorch 模型误差在小数点后五位。66% 相似待验证GPU显存并非100%可用，因为GPU驱动、CUDA运行时上下文、显示输出和操作系统图形合成器都会预先占用一部分显存64% 相似待验证GPU 上的矩阵乘法通过 cuBLAS 库利用数千个 CUDA 核心并行计算63% 相似
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