待验证50% 置信解决方案精确时间
作者建议在每个 LLM 调用节点之后紧跟一个 Cost 节点，使用统一的 Code 节点在每次调用后写入一行成本记录到数据库表 cost_log。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM网关提供请求频次控制、Token消耗统计、缓存命中、日志记录和成本预估等功能65% 相似待验证RAG完整链路包括离线阶段（文档解析→文本分块→Embedding向量化→写入向量数据库）和在线阶段（用户提问→查询向量化→向量检索→召回文档重排序→构建Prompt→LLM生成回答）62% 相似待验证结构化外部数据库与LLM结合通常通过两种路径实现：将数据库查询封装为Tool由Agent按需调用，或将数据预处理为向量嵌入存入向量数据库供RAG语义检索60% 相似待验证通过在请求中附带团队、功能、用户或环境等元数据标签，可以把总账单按维度拆解以定位成本来源59% 相似待验证RAG系统中Token数量直接关联嵌入成本、存储成本和推理成本三方面57% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1032092API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1032092MCP
get_claim(id=1032092)