待验证50% 置信权衡取舍精确时间
向量 RAG 依赖嵌入索引与相似度排序，适合语料规模大、查询语义模糊的场景，但索引需构建与维护，且切片边界会丢失跨文件上下文；代理式检索不建索引，语义准确、引用可追溯，但每问一次都要重新遍历文件，成本随问题数线性累加。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证RAG 设计中检索结果规模需控制，塞入过多文档会推高 token 成本并稀释关键信息；且检索必须发生在用户有权访问的数据范围内以避免越权数据间接泄露。78% 相似待验证在 RAG 场景下，如果索引中存在相互矛盾的信息，向量检索无法自动判断哪段内容更可信，会将两者都纳入生成上下文导致回答混乱78% 相似待验证标准 RAG 通常依赖预先建好的向量索引，只能检索已收录的内容，对实时网络信息无能为力78% 相似待验证RAG存在答案分散问题，因为当前检索方式基于查询与单个片段的相关性打分，难以保证多个互补片段同时被检索到77% 相似待验证Keenable SELECT 每次查询直接触达公开互联网，绕过索引构建，时效性优于传统 RAG，但失去向量索引的语义召回和成本摊薄优势77% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1032443MCP
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