待验证50% 置信事实精确时间
结构化抽取使用阿里云的 Qwen 2.5 7B（qwen2.5:7b）模型，通过本地运行的 Ollama 推理引擎监听 localhost:11434 实现推理。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Qwen3.8-27B是稠密模型，全部270亿参数参与每个token的计算，依靠MTP头预测后续token并在单次前向中验证；Ornith 1.5采用MoE架构，每token仅激活约30亿参数，配合DFlash由小型草稿模型提议token块再由主模型校验。71% 相似待验证7B 参数的较小模型体积使 Qwen Image 2.1 在本地部署和推理成本上更具优势71% 相似待验证Jeff项目将Qwen3.5和Gemma 4两款基础模型分别蒸馏、微调成0.8B和2B参数的决策模型71% 相似待验证在此前的实现中，Ollama 通过匹配 Qwen 架构及其 renderer 元数据来决策 System One 请求的调度70% 相似待验证课程演示中使用本地部署的 Qwen3 系列小模型（约 9B 参数），通过 Ollama 提供服务70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1032634MCP
get_claim(id=1032634)