待验证50% 置信事实精确时间
Manacá-1B-Instruct-2 是 Manacá-1B 的第二代后训练对齐版本，其 SFT 语料规模为 291,223 条。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证根据Chinchilla缩放定律，一个30B模型的最优训练数据量约为600B-1T tokens56% 相似待验证GPT-3有175B参数、训练300B token，Gopher有280B参数、训练300B token，均属于过参数化欠训练状态56% 相似待验证LLaMA系列采用过度训练策略，以7B参数训练了1T token，远超Chinchilla最优配比的140B token55% 相似待验证微调后的406M模型在测试集上取得36.33 ROUGE-1，作者自建的1.2B系统为35.41 ROUGE-1，两者在统计意义上无法被区分52% 相似待验证在规则归纳（Rule Induction）任务上，TwIL-LM3 得分96.4，gpt-oss-120b 得分65.251% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1032785MCP
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