待验证50% 置信事实精确时间
在连续凸集行动空间中，通过离散化行动空间并套用离散算法可以得到Õ(md+k)的遗憾，但所需网格点数量随维度d指数增长，导致算法在多项式时间内不可行。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证对无限维泛函梯度做朴素的近似会导致算法收敛到错误的位置，引入系统性偏差79% 相似待验证当参数空间从有限维推广到无限维函数空间时，最大化采集函数的内层优化问题变得既无法穷举搜索也难以直接应用梯度下降77% 相似待验证信息论下界刻画的是在无计算资源限制下任何算法（甚至指数时间）能达到的最优表现，本问题中对应Õ(md+k)；计算下界则假设算法必须在多项式时间内运行，得到的下界通常更大。77% 相似待验证对于实际算法设计，当维度d较大且切换次数k不可忽略时，接受Õ(dk)级别的遗憾或寻求额外结构假设，可能是比依赖离散化或精确优化更务实的方向。74% 相似待验证信息论最优遗憾Õ(md+k)与多项式时间可达遗憾之间存在本质分离，该鸿沟是计算复杂性所固有的，而非算法设计不足。74% 相似
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