待验证50% 置信决策规则精确时间
Mazorca在模型输出之后由服务器执行硬性规则校验：若无果实可见则移除所有荚相关发现和计数；若计数远超观察估计值则按比例缩减。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证开发者实测发现：Mazorca的场景描述表现良好，但计数是近似估计而非精确盘点；曾将打开的可可壳堆误读为'地上的过熟荚'。65% 相似待验证通过LoRA等参数高效微调方法，恶意行为体仅需少量计算资源和数据即可移除模型内置的安全对齐，使其无条件服从任何指令65% 相似待验证如果参数量充足的模型连几十个样本都无法记住，几乎可以断定存在硬性错误，如标签错位、损失函数计算错误、梯度未正确回传等62% 相似待验证微调值得评估的场景是模型已获得充分信息却反复无法按要求完成任务，信号包括输出schema不一致、分类结果不稳定、领域术语被误解等62% 相似待验证缺失值处理需要基于对数据缺失机制的判断——完全随机缺失（MCAR）、随机缺失（MAR）或非随机缺失（MNAR），不同机制下的最优处理策略不同62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1033617API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1033617MCP
get_claim(id=1033617)