待验证50% 置信基准精确时间
不同评估方式的执行延迟和每100次运行成本不同：精确字符串匹配<1毫秒/$0.00，Pydantic/JSON Schema 2-10毫秒/$0.00，语义嵌入距离20-80毫秒/$0.001，小模型评分器400-900毫秒/$0.02，前沿模型评分器1-3秒/$0.40，人类专家审查数小时到数天/>$50.00。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
涉及实体
相关事实
已验证一次 LLM 模型推理动辄数百毫秒甚至数秒，而确定性代码的执行时间通常在微秒级73% 相似待验证该方法作用于推理阶段，无需重新训练模型，可实时运行，第 95 百分位决策时间低于 61 毫秒，落在 80 毫秒单帧预算内72% 相似待验证在纯文本分类任务中，Ollama 约 1.1 秒最快，OpenAI Decisions API 约 2.5 秒，Jev 约 2.9 秒70% 相似待验证在11.8万节点的生产级图基准测试中，Semantica节点搜索耗时从24毫秒降低到0.004毫秒，约6000倍加速69% 相似待验证将工作量从模型剥离后，FieldClass 一次任务生成只需10到17秒（约每秒16 token），此前最长要50秒，反馈耗时5到10秒（开发者注明为个人体感而非正式基准测试）69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1033703API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1033703MCP
get_claim(id=1033703)