待验证50% 置信基准精确时间
在 Native AOT 测试中，REA 将 1.1 MB 的纯 x64 可执行文件载入 Ghidra，Ghidra 找到 3627 个函数（几乎全是 .NET 运行时），AI 约 18 分钟后还原整个应用，包括相同权重、抖动和密钥。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
实测GitHub霸榜REA：AI真能逆向.NET应用吗？
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证Liquid AI d1-omni-600M 参数规模为 587M，Q8_0 GGUF 量化后约 670 MB，llama.cpp 已合并支持，可在树莓派 5 上通过 llama-server 命令运行。63% 相似待验证Aplomb 1 权重以 bf16 精度运行，参考脚本下约需 12 GB 显存即可运行63% 相似待验证GB200 NVL72在FP8精度下的AI算力可达1.44 ExaFLOPS62% 相似待验证IQ4_XS量化文件大小15.57GB，pp2048为95.4 tok/s，tg128为10.9 tok/s62% 相似待验证作者的生成配置为RTX 5070 Ti显卡加32GB内存，采样20步，每次迭代约53秒，分辨率设置0.6，宽高比1:1，未使用turbo LoRA61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1034580API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034580MCP
get_claim(id=1034580)