待验证50% 置信事实精确时间

模型的算力开销与序列长度近似呈二次关系（因注意力机制），因此按 token 计费能反映真实算力消耗

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/15

首次发现

来源

LLM API 调用成本指南：开发者如何控制 AI 账单

rss2026/10/15

涉及实体

注意力机制concept

相关事实

已验证扩展思考模式会让模型在输出前进行显式内部推理链，代价是Token消耗大幅增加且推理Token通常按更高费率计费76% 相似待验证模型每次调用会同时计算输入Token和输出Token，两者共同决定单次调用成本76% 相似待验证大语言模型的推理时间和费用与输入 token 数量近似线性相关74% 相似待验证上下文窗口指模型单次推理能够看到的 token 总量，包含输入与输出；注意力机制计算量随序列长度呈平方级增长。74% 相似待验证推理阶段的计算开销主要由模型参数加载到显存的内存带宽消耗以及前向传播中的矩阵运算量构成73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1034674

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034674

MCP

get_claim(id=1034674)