待验证50% 置信事实精确时间
“温度为 0”并不等价于“结果唯一”：批处理调度、浮点非确定性、混合专家路由、量化误差以及提供商后台的重新部署，都可能让相同输入产生不同输出。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
免费Token额度不等于真实算力：五个被误解的假象
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
已验证即使将温度设为0，部分推理框架底层仍存在浮点计算的非确定性，导致跨硬件、跨批次的输出差异79% 相似待验证即使温度设为零，相同复制之间的判定仍会翻转；在困难任务上交换两个候选答案的位置就能让大多数判定反转。77% 相似已验证即使将temperature设为0，部分模型仍会因并行计算的浮点误差产生轻微输出波动77% 相似已验证大语言模型的非确定性根源于其自回归采样过程，即便temperature设为0，不同推理框架、批处理大小和硬件浮点运算差异都可能导致输出漂移77% 相似待验证自回归生成的输出受采样策略（temperature、top-p 等超参数）影响，难以保证完全一致的输出76% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1034846API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034846MCP
get_claim(id=1034846)