待验证50% 置信事实精确时间
pgvector的README列出了HNSW默认参数：m为16，ef_construction为64，hnsw.ef_search为40，值越高召回率越好但速度越慢。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
RAG应用为何失败？分块、检索与评估闭环开发指南
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证参数量不能可靠预测索引速度：EmbeddingGemma-300M的索引速度慢于更大的BGE-M3（每秒315.0对433.0个块）69% 相似待验证HNSW典型参数M为16、EF_CONSTRUCTION为200，生产场景建议EF_RUNTIME设置为10到50之间69% 相似待验证同一参数名 reasoning_effort 在不同厂商模型中行为不同：gpt-5.4-mini 页面中位数输出token从none的18升至high的254（×14.1）；gpt-oss-120b 从拒绝升至1,340（×4.6）；claude-haiku-5.5 从150升至298（×2.0）；gemini-3.7-flash 从453升至1,013（×2.2）。63% 相似待验证Laya 决策模型对短请求的响应最高快 4.1 倍，在 B200 上一次 3 问护栏检查从 11.6 ms 降到 2.8 ms61% 相似待验证在18k字符预算下，锚定混合检索达到36.18%准确率，BM25达到35.98%，而最佳的直接规划器引导方法仅为34.19%60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1034897API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034897MCP
get_claim(id=1034897)