[控场AI]
待验证50% 置信事实精确时间

在智能体循环中，重试会重新发送整个上下文，导致总Token成本随尝试次数超线性增长（公式 n*c + e*n*(n-1)/2）。

1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现

来源

AI智能体成本核算：按运行定价，而非按Token计费
rss2026/10/15

涉及实体

智能体循环conceptToken成本concept

相关事实

待验证由于省去逐 token 生成循环，单次推理的时间复杂度从 O(n) 降为近似常数级，在高并发路由场景中吞吐量优势明显74% 相似待验证批处理将 N 次结算压成一次，费用和延迟不再随调用次数线性增长。72% 相似待验证ReAct的线性思考-行动循环在需要并行探索多条路径的任务时效率低下，且每步推理的Token消耗累积导致长任务计算成本呈二次方增长71% 相似待验证如果流式响应计费实现有误，将每个 chunk 携带的累计 Token 数当作增量叠加，会产生等差数列求和 n(n+1)/2 的放大效应71% 相似待验证若每次回归测试都重新调用大模型，成本会随迭代频率线性膨胀71% 相似

引用此条事实

Stable URI
https://kongchang.com/claim/1034902
API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034902
MCP
get_claim(id=1034902)