待验证50% 置信事实精确时间
全文检索是对文档文本建立倒排索引，通过关键词、词干、布尔组合等方式匹配，代表实现有 Elasticsearch、PostgreSQL 的 tsvector、SQLite 的 FTS5 等。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
别急着上向量数据库：先测好你的检索基线
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证FTS5基于倒排索引原理，以词条为键记录每个词条出现的文档和位置，与搜索引擎底层原理相同75% 相似待验证LectuLibre 的 FastAPI 搜索端点通过单次 SQL 查询完成 websearch_to_tsquery 解析、@@ 过滤、ts_headline 高亮摘要生成和 ts_rank 相关度排序，避免了在应用层拉回全量文本再处理的开销。74% 相似待验证选用PostgreSQL而非纯文本或向量数据库，可以用结构化查询精确匹配报错类型、根因分类等字段，而不依赖语义相似度模糊搜索73% 相似待验证tsvector 是 PostgreSQL 专为全文搜索设计的数据类型，它把文本拆分为词元并按位置归一化存储，从而支持词干还原和位置相关的排序。70% 相似待验证org-roam通过[[链接]]语法在文件间建立双向引用，并在SQLite数据库中维护整个知识图谱的索引69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1034915API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1034915MCP
get_claim(id=1034915)