待验证50% 置信基准精确时间
在 large-v3 模型下，现代笔记本 CPU 使用 whisper.cpp 的转录速度约为实时的 1–2 倍，Apple Silicon 配 Metal 约为 3–8 倍，消费级 Nvidia GPU 使用 faster-whisper 约为 15–30 倍。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
自托管Whisper还是用托管服务？算清这笔账
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证在Apple Silicon MacBook Air（M4，10核CPU，16 GB）上，Whisper large-v3-turbo的平均延迟为0.68秒，实时因子为0.095，WER为2.89%（29/1002）。79% 相似待验证Whisper small模型约有244M参数，在消费级CPU上即可流畅运行73% 相似待验证Sopro V2 Turbo在笔记本电脑CPU上首次音频输出延迟约为300毫秒71% 相似待验证OpenAI的Whisper large-v3模型在Apple M2芯片上处理1小时视频的语音转录约需10-15分钟，而在云端A100 GPU上仅需约2分钟70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1035251API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1035251MCP
get_claim(id=1035251)