待验证50% 置信事实精确时间
评估工具每晚对模型矩阵运行，按类别报告四个数字：注意率、安全行动率、注意到但忽略率、盲违规率。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
我构建了一个评估工具，专门捕捉AI代理忽略红牌警告的行为
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证生产级提示检查清单覆盖四个维度：提示质量、评估、管理、安全71% 相似待验证作者建议的Agent测试金字塔为：底层每次提交运行schema校验，中层每晚在20个以上多样化输入上运行护栏断言，顶层每周在基准集上做LLM-as-Judge评估69% 相似待验证分类器需要四个要素：带书面定义的标签集、来自真实流量的标注评估集、能对模型错误排序的校准分数、以及阈值与升级路径。68% 相似待验证该评估工具独立评分两个维度：注意（对话轨迹中是否提到警告）和行动（最终工具调用是否违反forbidden_actions）。67% 相似待验证实验评估指标覆盖FID、可训练参数量、运行时间和GPU显存占用四个维度67% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1036224MCP
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