待验证50% 置信事实精确时间
在温度参数大于0的采样策略下，即使输入完全相同，大模型多次运行也可能产生不同的token序列，进而走向不同的工具调用路径和推理过程。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大模型的工具选择行为并非完全确定性的，在不同温度参数、上下文长度或系统提示下可能对同一问题产生不同的工具调用决策79% 相似已验证语言模型采样过程中的温度参数设计使同一提示在不同调用中可能产生截然不同的输出，因此重试本身并不保证收敛77% 相似已验证大语言模型输出本质上是概率性的，采样温度（Temperature）、Top-P 等参数使模型每次生成内容可能不同，是软件测试的挑战77% 相似已验证大语言模型在生成每个token时从概率分布中采样，temperature参数控制随机性的强弱，temperature越高输出越多样，越低则越确定76% 相似待验证温度参数T趋近于0时模型趋向贪心解码，相同输入下必然给出完全相同输出，是导致Agent固化循环的根本原因75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1036717API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1036717MCP
get_claim(id=1036717)