待验证50% 置信事实精确时间
每次工具调用都会把工具 schema、调用参数和返回结果追加进上下文，上下文越长，后续每一轮的推理成本越高，形成二次方级的 token 消耗增长。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
Claude工具调用生产环境六大失败模式与解决方案
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证一次性将所有工具描述塞入系统提示词的传统做法在工具数量增多时会显著膨胀上下文长度，消耗显存并干扰模型注意力分配77% 相似待验证多智能体并行架构通过同时探索多条解题路径以更高算力换取更低错误率和更短挂钟时间，但代价是Token消耗成倍增加74% 相似待验证推理型模型和冗长的系统提示会显著改变一个任务实际消耗的Token数量74% 相似待验证多Agent架构中Agent间传递上下文时重复信息被反复处理，导致Token消耗和成本上升74% 相似待验证智能体模式下Token消耗呈非线性增长，因每次工具调用结果追加到上下文中，多步骤任务的Token消耗可达O(n²)级别，使低成本模型对智能体场景至关重要74% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1037192API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1037192MCP
get_claim(id=1037192)