MAPE是回归任务中常用的精度指标，计算方式为预测值与真实值之差的绝对值除以真实值，再对所有样本取平均并乘以100%。其局限在于当真实值接近零时会被放大甚至无定义，因此在流量、产量等恒为正且量级稳定的工业场景中较为适用。