手动数据策展由领域专家逐条检查、标注、剔除或修正训练数据，在工业界被视为保障数据质量最可靠的手段，但成本极高，一名资深工艺工程师可能需要数周才能完成一个小型数据集的人工清洗，且难以覆盖持续产生的新数据。