待验证50% 置信事实精确时间

为每个任务类型显式设置max_tokens并使用JSON模式或结构化输出约束，在旗舰模型上200 token和2000 token的输出成本差约10倍，仅此一项每月可省20到30美元。

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/15

首次发现

有效期至：2027/1/13

来源

不碰代码，如何将LLM API成本砍掉70%

rss2026/10/15

涉及实体

max_tokensconcept

相关事实

待验证在相同 H100 配置下，8 请求并发负载时每百万输出 Token 成本约为 0.22–0.23 美元。73% 相似待验证在代理式系统中，一个典型的智能体任务经过8轮迭代后总Token消耗可能达到3-5万Token，成本是单次调用的10-20倍72% 相似待验证Skill描述通常只有两句话，是每次模型调用都要支付的固定成本，约100-200 tokens70% 相似待验证Decisions API 的 0.10 美元/百万 token 输入定价与同类生成接口不直接可比，实际单次调用总成本需结合上下文长度估算70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1038718

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1038718

MCP

get_claim(id=1038718)