待验证50% 置信事实精确时间
Agenthof 的展示中，一个真实模型拿到 Agent 的实际能力作为工具，逐轮自行决定调用什么，当 Agent 越界时，拦住它的是门，不是脚本；模型驱动不需要新增门类型。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
Agenthof 开源治理引擎：给 AI Agent 戴上权限紧箍咒
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证裸大模型只能决定要调用某个工具，但不会真正执行工具，而 Agent 能真正执行工具调用并返回结果77% 相似待验证Agentic 循环指模型在每轮根据当前上下文自行决定下一步动作，控制流由模型产生，路径不可预知；Agenthof 通过约束每次调用的门来治理，而非约束模型的思路。76% 相似已验证Agent（智能体）模式指模型不再是被动响应者，而是主动规划、分步执行的任务代理76% 相似待验证Agenthof 把系统拆成两个完全独立的程序：agenthof 是治理引擎，负责 apply、run、audit、investigate，从不嵌入 Agent，也不决定 Agent 怎么思考；Agent 是一个独立程序（仓库里是一个小型 LangChain Agent），agenthof 通过 socket 调用它，并用模型门、工具门、执行门、派生门驱动它。76% 相似已验证Agent的核心公式为：Agent = 大模型 + 工具调用 + 自主决策能力75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1038805API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1038805MCP
get_claim(id=1038805)