待验证50% 置信事实精确时间
Retrieve-then-Plan（RtP）是目前业界工具发现领域占据主导地位的方案，其流程为：先对用户查询做嵌入编码，通过近似最近邻搜索拉回语义相似的候选工具，再注入提示词交由LLM执行规划。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/15
首次发现
有效期至：2027/1/13
来源
涉及实体
相关事实
待验证当前NLP领域越来越多的信息抽取任务正从判别式方法转向生成式方法64% 相似待验证语义缓存（Semantic Cache）通过计算新查询与历史查询的向量相似度，超过阈值时直接返回缓存答案，GPTCache等开源工具实现了这一机制，通常与TTL机制结合64% 相似待验证开发者若想深入理解这类项目，建议先熟悉 RTP/RTCP 的时延与抖动模型，再理解 SIP 或 WebRTC 的信令状态机，最后回到 Phreak.ing 观察它如何用更轻量的方式重新表达这些概念。62% 相似待验证以LLM为例，上下文包括系统提示、用户查询、外部检索信息、历史交互记录和附加系统输出60% 相似待验证推荐的混合工作流是用大模型（如ChatGPT）做规划和方案审查，用本地模型做具体编码执行，以兼顾数据隐私和成本控制60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1040078API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1040078MCP
get_claim(id=1040078)