待验证50% 置信观点精确时间
把关键业务的全部LLM流量压在一个模型API上，年度累计中断时间达到小时级几乎是常态而非例外。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/15
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证主流LLM API通常按每分钟请求数（RPM）和每分钟token数（TPM）双重限流。76% 相似待验证智谱 GLM 配置时可将 API 超时时间调长（如 3000000 毫秒）并设置关闭非必要流量的环境变量为 168% 相似待验证主流大模型API提供商通常以5分钟至1小时为单位维护提示缓存（Prompt Cache），超时即失效67% 相似待验证传统API网关处理的请求-响应周期通常在50到200毫秒内完成，而LLM API经常需要保持连接30到120秒。67% 相似待验证一次AI API调用的延迟包括网络往返时间（50-200ms）、服务端排队、模型推理首Token延迟（TTFT，通常500ms-3s）及逐Token流式输出时间67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1040188API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1040188MCP
get_claim(id=1040188)