待验证50% 置信事实精确时间
世界模型的预测精度高度依赖其对环境的理解程度，一旦部署环境的物理属性与训练分布不符，预测就会系统性偏移，进而导致规划失败。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
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相关事实
待验证生产环境通常需要将模型作为建议器与传统优化器计划做对比择优或设置回退机制，而非完全替换，以防学习式模型偶尔生成灾难性坏计划73% 相似待验证模型漂移指模型上线后由于真实世界数据分布变化导致预测性能随时间下降的现象，应对手段包括持续监控、性能告警阈值和定期或触发式再训练。72% 相似待验证改善模型校准的研究方向包括通过监督微调引入不确定性标记、使用温度采样对概率分布进行后校准，以及训练模型主动输出拒绝回答的能力71% 相似待验证模型能力不能只看参数规模，模型表现受训练数据分布、推理路径、随机性等多重因素影响71% 相似待验证具身化评测是让模型在模拟或真实的物理环境中完成任务，涉及动作序列规划、环境状态变化和因果关系推断，任务的正确性取决于最终的环境状态而非中间答案。70% 相似
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