线性可读意味着属性在表示空间中大致沿某个固定方向分布，模型下游计算只需做一次加权求和即可提取，代价低、稳定性高；若属性只能通过多层非线性变换才能恢复，则说明在表示中纠缠较深，微调时更难以被有效利用。