待验证50% 置信事实精确时间

Steering Agent采用双路径干预机制：快路径以低成本决定何时干预，慢路径以高成本决定如何干预。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

让LLM智能体不再跑偏：全新Steering Agent监督框架

涉及实体

Steering Agentconcept 快路径concept 慢路径concept

相关事实

待验证动作纠正的技术路径分为基于规则的方法和基于机器学习的方法，实际产品通常结合两者，用规则处理安全红线，用模型处理细微姿态优化建议65% 相似待验证Steering Agent的训练采用强化学习联合优化，目标函数结合了成对排序目标和组相对策略优化（GRPO）。64% 相似待验证该策略直接输出机体角速度（body rates）指令，而非更高层的位置或轨迹命令62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1042056

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042056

MCP

get_claim(id=1042056)