待验证50% 置信事实精确时间
SIRS（Single-Increment Rejection Sampler）通过随机采样一个增量并用单次查询估计整个块的对数接受概率，从而在保持无偏性的同时降低查询成本。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证MRR（平均倒数排名）衡量第一个相关结果出现得有多早，对每个问题取第一个相关文档排名的倒数再求平均，完全忽略第一个之后的其他相关文档。69% 相似待验证置换检验通过大量随机置换（通常1000到10000次）构建零假设下的经验分布来估计p值，无需参数假设但计算成本相对较高69% 相似待验证Top-p（核采样）通过截断概率分布的长尾来过滤极低概率输出66% 相似待验证对于面向终端用户的回复类模型，可设定单条样本最大token数（如512），超过部分截断或丢弃，以抑制长推理样本的梯度权重并让模型学会在有限长度内完成回答。66% 相似待验证AI评审Agent作为概率模型，对同一份输出的合格判断具有随机性，多次评审可能得到不同结论。65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042095MCP
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