待验证50% 置信事实精确时间
对于共同方差的高斯臂，H₁-SR 在所有自适应算法中至少能达到最优归一化速率的 11/12，且该比例对任意 K≥2 成立。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当候选臂数量 K 趋于无穷时，H₁-SR 的近似比以 1-O(1/log K) 的速度收敛至 1。79% 相似待验证对于具有共同方差的高斯臂，SR 在最差情况下的误差指数（以 H₁(P) 归一化后）在常数因子范围内已经达到最优。70% 相似待验证当 α0=γ（最良性情形）时，KRR-RF对所有 r∈(0,1] 都是极小极大最优的。65% 相似待验证在MoE模型中每个token只激活少量Expert（通常2-4个，Top-K路由），实际计算量可能仅相当于6-7B的Dense模型63% 相似待验证llama.cpp 采用的 K-Quants 技术将权重分组（通常每32或64个权重一组），对每组使用 K-means 聚类算法寻找最优量化码本57% 相似
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