待验证50% 置信事实精确时间
非贝叶斯决策规则的共同特征是它们在参数空间中存在不连续点——估计值的一个微小变动可能跨越决策边界，导致行动发生跳变。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
当实验数据被外部决策者使用时，BED 框架该如何重新设计？
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证浮点运算不满足结合律，不同线程束的执行顺序差异会导致数值结果出现细微偏差78% 相似待验证大模型对指令的敏感度呈非线性分布——主干指令的微小改动可能引发全局行为漂移，而在末尾追加具体的边界条件则相对安全70% 相似待验证在离散观测设置下跳跃-扩散过程存在隐跳跃问题，使得基于似然函数的估计在大多数情形下没有解析表达式70% 相似待验证决策边界（decision margin）或推理长度可以预测哪些行会改变，模型置信度越低、推理链越冗长，该行翻转可能性越大68% 相似待验证决策树的分裂准则（信息增益、基尼不纯度、均方误差）本质上是排序统计量的函数，只关心阈值两侧的类别比例而非样本间距离68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042139MCP
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