实现LLM推理的bit-wise确定性需要固定所有归约顺序、关闭非确定性GPU算子（如部分cuBLAS/cuDNN内核、原子加）、禁用动态batching、将输入padding到固定长度，这些约束会显著降低吞吐量与显存效率。