待验证50% 置信解决方案精确时间
弥补 Agent 风险感知缺失的方式通常是在系统提示中显式标注危险等级、在工具描述中写入约束条件，或通过检索历史事故案例构造上下文中的经验记忆。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
AI Agent 的决策盲区：谁来决定什么可以打破
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证捕获Agent的推理轨迹可以作为安全策略生效的直接证据，若模型明确表达拒绝原因与安全相关则说明策略生效75% 相似待验证当agent判断依据不足、置信度低于阈值时应引入人工介入，这是一种基于风险的动态审核74% 相似待验证当Agent拥有工具、记忆和跨会话状态时，安全性必须放到完整轨迹和终态上衡量，单轮安全指标是必要但不充分的73% 相似待验证代理指标指在缺乏目标概念的真实标签时，用另一个可得且相关的量来近似衡量；将代理分数当作能力证明是欺诈检测研究中常见的误读陷阱。73% 相似待验证渐进式披露的风险是：如果描述文本不够精确，Agent可能在错误时机激活Skill，或在多步任务中遗忘已加载的指令。72% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042853MCP
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