待验证50% 置信事件精确时间
开发者在 RTX 3090 上通过 Ghidra 对推理引擎 Strata 0.1.44 进行静态分析并在解码侧实现了 12% 的速度提升，会话切换延迟降低约 25 倍。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
用Ghidra逆向CUDA推理引擎，RTX 3090提速12%
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证TokenSpeed 的 MLA 解码内核在典型投机解码工作负载下，延迟约为 TensorRT-LLM 的一半。69% 相似待验证投机解码类特性最直接的收益是降低推理延迟、提升吞吐量，在对话式应用、代码生成等场景下能带来数倍的token生成速率提升68% 相似待验证量化、推测解码和KV Cache优化等技术可将VLM延迟降低30%-60%，但仍不能满足视频实时处理的帧级延迟要求67% 相似待验证若加速主要来自减少视觉token数量，则对prefill延迟改善更显著，对长文本生成的解码速度影响有限66% 相似待验证将高频连续控制信号映射到低带宽语言空间会引入LLM推理数十至数百毫秒延迟，对实时任务是致命缺陷66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1042880MCP
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