待验证50% 置信基准精确时间
实验中两个各含 40 个技能、每描述 1,000 字符的目录，英文组被计为 47,238 字符，日文组被计为 87,238 字符，正好多出 40,000。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2026/10/30
来源
Claude Code技能描述预算实测：规则与现实的三大偏差
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证每套假名各有46个基本字符，加上浊音、半浊音和拗音的组合变体，总计需要掌握的字符超过100个66% 相似待验证2000 字符约相当于 300-350 个英文单词66% 相似待验证Rico Sennrich 等人在 2016 年的论文《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》中量化：在一亿词的德语语料上，保留完整单词需要 175 万条词表，测试集仍留下 1,079 个未知词；拆成字符需要约 3,000 个符号，但语料膨胀到 5.5 亿个位置；子词方法 BPE 约 63,000 个符号、1.12 亿个位置、零个未知词。66% 相似待验证服务商按token来衡量AI资源使用量，一个token大约对应4个英文字符或1-2个中文字符64% 相似待验证研究表明人类阅读字幕时单次注视有效信息量约为7±2个汉字，超过14-16字单行字幕会显著增加认知负荷63% 相似
引用此条事实
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