待验证50% 置信事实精确时间
LLM的失败方式是「礼貌性失败」——它可能输出语法合法但字段含义错误、缺字段或截断的内容，而不像传统代码那样崩溃抛异常
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM应用中的问题根因往往不是代码逻辑错误，而是prompt措辞、上下文管理、检索策略等软性因素，难以用确定性规则自动修复74% 相似待验证一个基于错误段落生成的流畅回答，依然是失败结果。68% 相似待验证错误处理三条底线：LLM超时则工作流必须失败而非静默发布空摘要；重试次数设上限且最终失败后带执行链接告警；每次运行记录提示词版本和模型名称。68% 相似待验证LLM 管道中，schema 是拦截"静默垃圾"（语法合法但结构错误的数据）的关键机制，例如 {"ok": true} 缺少 title 和 score 字段时只有 schema 才能识破。68% 相似待验证LLM应用的失败可分为知识访问问题（模型拿不到正确信息）和行为问题（模型拿到信息却不会按要求处理）两类67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1043076MCP
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