待验证50% 置信事实精确时间

自回归模型从左到右逐token生成文本，每一步都依赖前面已生成的内容。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/16

首次发现

来源

扩散语言模型为何引发热议？推理能力真能超越自回归LLM吗

redditr/deeplearning2026/10/16

涉及实体

自回归模型concept

相关事实

待验证大语言模型采用自回归方式生成文本，每个token的产出依赖于之前所有token构成的上下文，遵循概率链式法则79% 相似待验证排序模型在初步召回的结果基础上进行精细排序，把最相关的内容推到前面72% 相似待验证大模型生成文本时不是一次性生成整句话，而是一个一个token地生成，不断预测下一个token并加入上下文循环往复71% 相似待验证逐词生成在技术上称为自回归生成，每步生成的Token拼接回输入序列作为下一步预测条件70% 相似待验证自回归模型的工作方式是将上一步的输出作为下一步的输入，逐步生成序列70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1043602

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1043602

MCP

get_claim(id=1043602)