信息抽取（Information Extraction）是自然语言处理中的经典任务，目标是从非结构化文本中识别出实体、属性与关系，并转成结构化字段；传统做法依赖规则模板或序列标注模型，基于大模型的抽取通常采用提示加结构化输出的方式。