待验证50% 置信解决方案精确时间
在 Agent 步骤、工具调用、信息提取、JSON 输出等场景中，Argon medium 默认档推理 token 消耗为 0，而 Gemini 3.1 Pro high 默认档在工具调用和 JSON 提取上分别用了 173 和 353 个推理 token。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
Gemini 4 Argon 成本实测：同价 GPT-6.1 Sol，每正确答案贵 3 倍
rss2026/10/16
涉及实体
相关事实
待验证Google 公布的 Gemini 4 Argon 跑分数据是在 High 推理设置下测得的，而 API 默认设置为 Medium。72% 相似部分验证默认情况下，Gemini 4 Argon 同步请求的输出上限为 65,536 token，超出即返回 400 错误；要生成接近 100 万 token 的输出，必须通过 Interactions API 设置 background: true 并将 max_output_tokens 提高，同时因为后台交互依赖持久化而要求 store=true。66% 相似待验证在DataCurve实际运营的统一智能体设置排行榜上，三个模型以74%并列第一，其中包括谷歌的Gemini 3.8 Flash，而Argon不在列63% 相似待验证如果 max_output_tokens 设置上限太低，Gemini 4 Argon 会返回空答案却照常计费63% 相似待验证Gemini 4 Argon 由 Google DeepMind 发布，宣称单次响应可生成最多 100 万 token，并面向长周期工程任务，支持将复杂项目交给 agent 后离开数小时。63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1044271API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1044271MCP
get_claim(id=1044271)