待验证50% 置信事实精确时间
在满足指数为 β 的间隔条件下，使用校准间隔缓冲的经验风险最小化（buffered ERM）能达到 Q^{-1/2}+N^{-β/2} 量级的超额风险（忽略对数因子）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/16
首次发现
来源
LLM测试时集成：双样本量与加权集成理论新解
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证WRI采用乘法模型：风险 = 暴露度 ×（易损性 + 应对能力缺失），指数取值0至100，数值越高代表综合风险越大。71% 相似待验证最小二乘法通过最小化残差平方和(RSS)来求解回归系数，残差指真实值与预测值之间的差距68% 相似待验证在合成实验中，“始终输出 RISK_LEVEL: 1”的普通准确率高达 0.922，但平均奖励为 −0.000，说明类别平衡奖励能防偷懒。68% 相似待验证熵风险度量通过风险参数β调节风险敏感程度，β>0表现为风险规避，β<0表现为风险偏好，β→0退化为普通期望回报目标68% 相似待验证Focal Loss在标准交叉熵损失前添加调制因子(1-p_t)^γ，γ通常设为2，使模型聚焦于困难样本68% 相似
引用此条事实
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