待验证50% 置信基准精确时间
模拟实验和真实数据分析显示，MAS在FDR控制、计算效率和统计效力三个维度上均与现有方法表现相当甚至更优。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/16
首次发现
有效期至：2027/1/14
来源
模型无关变量选择新方法MAS：无需协变量分布假设的FDR控制
rss2026/10/15
涉及实体
相关事实
待验证在不平衡分类问题中，即使模型将所有样本都预测为多数类也能获得很高的准确率，因此需要转向精确率-召回率曲线、F1分数、Matthews相关系数或AUC-ROC等更具鉴别力的指标62% 相似待验证研究表明，针对同一任务，经过优化的Prompt相比随意输入可将模型输出质量提升30%-50%60% 相似待验证当多个模型准确率打平时，每次无瑕运行的成本成为真正有用的决胜指标59% 相似待验证研究在十个合成实例和两个基于数据集的高斯基准上进行了实验，将优化调度与原始 SR 在有限时间范围内进行对比。59% 相似待验证统计功效（Statistical Power）通常设为 80% 以上，多重比较问题可通过 Bonferroni 校正或 FDR 控制等方法调整59% 相似
引用此条事实
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